南京大学新生宿舍分配算法升级 同道舍友凑一起美滋滋

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　　去年南京大学曾经通过网络问卷调查，为新生按照生活习惯分宿舍，让“早起鸟”和“夜猫子”各自不相干扰。今日据《扬子晚报》消息，今年南京大学对算法进行了进一步优化，推出了“2.0版”。

　　根据报道的信息，南京大学通过统计新生的生活习惯、兴趣爱好等，通过大数据“推荐算法”，量化评估各项数据之间的相似度，以便帮助新生更快找到志趣相投的舍友。

　　针对2018年新生的调查始于8月初的一张问卷。问卷调查了本科新生们的“作息时间”、“空调使用习惯”、“个人卫生习惯”、“共用物品和消费倾向”，以及今年新增的“兴趣爱好”。问卷收集完毕后，学校通过大数据“LFM推荐算法”，对信息进行量化处理。

　　南大学工处招办主任表示，00后群体“兴趣爱好广泛”、“分散度高”，传统的匹配方法难以对此加以量化评估。他表示，“隐语义模型”算法可以对此给出适合的解决方案。

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