BA专业年薪高达10w起：是应运而生？是国际趋势？

BA专业年薪高达10w起：是应运而生？是国际趋势？161123 面对疫情，大数据可谓发挥了重要作用：监控人员流向和潜在传染人群从而切断传染源。然而，仅仅是杂乱的数据也只是数据，起不到任何作用。利用IT工具，对数据进行整合，分析，预测，评估，从而指导实践

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面对疫情，大数据可谓发挥了重要作用：监控人员流向和潜在传染人群从而切断传染源。然而，仅仅是杂乱的数据也只是数据，起不到任何作用。利用IT工具，对数据进行整合，分析，预测，评估，从而指导实践，才是真正发挥出数据的力量！

　BA主要在学习什么？

顾名思义，BA是对商业数据进行分析，来支持商业决策。BA是一个交叉学科，包括商业 + IT + 统计。商业知识是背景，重要的当然是对于商业数据的理解。IT是工具，无论是SQL, R, Python，甚至于Excel，他们都将是你分析数据的工具。统计是方法。也就是说，我们需要做的是在商业环境下，用一些特定的工具，进行统计学意义上的分析，最终转换回商业价值。

主要课程设置：应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程、统计分析、决策模型与应用、数据挖掘、经济分析、运营分析等。

BA的日常工作？

很多商科生以为入读Business Analyst，对编程能力要求一定很高，但NO NO NO！

商科生求职BA，对行业洞悉最重要！

首先我们要清楚BA的工作流程：了解客户的Requirement→整理成Document→把需求转化成Tech部门能够理解的语言，拆分成可以执行的小项目交给Developers→制作测试Plan→交由客户测试。

与Data Analyst只看数据不同，一名合格的BA不仅是分析数据，更重要的是了解客户所在行业的业务，找准需求和问题，并给出解决方案。

曾以会计背景成功求职ANZ商业分析师的导师透露：相对于其他专业的竞争者，商科生最大优势来源于良好的Business Knowledge。

因此在面试时，相比数据抓取、清洗能力，澳洲面试官可能更多是通过Case Study考验应聘者行业知识的储备与运用能力。

　BA的专业优势？

1、广泛的就业机会+丰厚的薪资

高薪缺人，是BA的标签！

入门年薪16w澳币，多金是BA的定义之一。

BA曾被评为澳洲最受欢迎的岗位，基本可适用于各类行业（科技、制造业、教育业、娱乐业……）。

根据Glassdoor最新薪资统计，不论通讯科技、四大、银行、保险还是投行，BA起薪都在A$10w/yr，最高A$15.8w/yr，出手大方！

根据澳洲求职大户Seek显示，目前Business Analyst的招聘岗位多达1.3w+，与会计开放岗位数持平！

并且，已有很多BA岗位在各大企业官网开放！

根据Joboutlook官方数据统计，目前澳洲就业市场对BA有着高需求，BA未来发展强势！

2、工作经验

除了提供实用知识技能外，许多学校还会提供实习安排。或许你会有机会去实地考察，看一看国际企业都是如何运转，或者去一家澳洲的大公司实习，充分利用学到的知识来解决实际问题，又或者和你的小伙伴们一起完成一项商业项目。以上这些经历，都能为你在毕业前就积累下宝贵经验。

3、移民机会

该专业的学生有机会通过ICT或其他相关职业类别，申请技术移民。即使不想留澳，回国就业也同样大有发展。

　澳洲开设BA的院校有哪些？

莫纳什大学

面对如此高需求的新兴热门专业，Monash具有超前沿意识，把握当下产业整体走向，了解当今社会对人才的需求缺口，为培养优秀毕业生而对课程进行及时调整，现已推出BA硕士课程啦！

Monash的该课程无背景要求，同学们也会先接触初级课程如统计、数据分析介绍、机器学习介绍等课程，再深入学习进阶统计模型、商业分析创意活动、统计机器学习等。

新南威尔士大学

作为澳洲八大名校之一，新南威尔士大学以商科和工科著称。同时UNSW也是澳大利亚拥有最多百万富翁校友的大学。在澳大利亚证券交易所市值前200的公司中，其CEO大多毕业于新南威尔士大学。

新南威尔士大学Master of Commerce下有很多个方向，Business Analytics是其中的一个分支方向。

该课程有17个专业方向可以选择，学生可以根据自己的兴趣爱好和职业发展方向进行挑选。

迪肯大学

迪肯的商业分析课程是与行业需求紧密结合的。该课程的合作伙伴包括IBM、微软、SAS、Altis Consulting、德勤、安永、PBT Group和普华永道等。

该课程将向学生介绍一系列国际认可的商业智能和分析工具，并具有很强的实用性。学生将了解如何使用现代建模和解决方案技术，解决业务中的决策问题。课程中集成了大数据概念和问题，并将学会使用最先进的商业分析软件工具，如IBM Cognos、IBM SPSS Modeler、IBM Watson、SAS Enterprise Miner和Tableau。