2020百度奖学金获奖学子名单出炉，AI人才获奖者来自中美顶级名校

2020百度奖学金获奖学子名单出炉，AI人才获奖者来自中美顶级名校深州吧 5月20日，2020百度奖学金获奖学子名单正式出炉，一场世界顶级学霸的“较量”落下帷幕。今年，经过层层遴选，进入终审阶段的10名获奖者分别为： 清华大学 庞天宇 清华大学 陈冲 浙江大学 任意

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5月20日，2020百度奖学金获奖学子名单正式出炉，一场世界顶级学霸的“较量”落下帷幕。今年，经过层层遴选，进入终审阶段的10名获奖者分别为：

清华大学 庞天宇

清华大学 陈冲

浙江大学 任意

哈尔滨工业大学 覃立波

上海交通大学 李永露

北京理工大学 魏恺轩

悉尼科技大学 董宣毅

麻省理工学院 王瀚锐

斯坦福大学 尤佳轩

卡内基梅隆大学 何俊贤

他们多年深耕专业领域，覆盖人工智能机器翻译、自然语言处理、任务型对话系统、图神经网络等多个AI专业领域。其中多位获奖精英学术论文多次登上AI领域顶级峰会，在国际学术界崭露头角；更有佼佼者研究成果已在Pinterest、Facebook、Google等公司得到实际应用，成为行业认可的技术新秀。

这十名AI人才均获得了由百度首席技术官王海峰颁发的20万元人民币百度奖学金。

部分获奖者介绍

王瀚锐

王瀚锐目前是MIT三年级在读博士生，师从韩松，主要研究计算架构、量子计算和机器学习的交叉。此前2014年进入复旦大学电子工程系就读，本科学习排名全系第一，期间曾在UCLA担任研究助理实习生。2018年本科毕业后赴MIT攻读硕士。在MIT学习期间，王瀚锐曾入选2020年英伟达研究生奖学金最终名单，获得DAC青年奖学金、最佳研究视频奖等荣誉。目前已在CVPR、NeurIPS、ACL、ECCV等会议发表10多篇论文。

何俊贤

何俊贤目前是卡内基梅隆大学语言技术研究所的四年级在读博士生，导师为Graham Neubig教授与Taylor Berg-Kirkpatrick教授，主要研究兴趣为统计机器学习与无监督学习，以及将机器学习方法应用于自然语言处理。他本科就读于上海交通大学电气工程学院，师从王新兵，排名全系第一，本科期间还曾访问UIUC与CMU，分别师从Kevin Chang与邢波。目前已在NeurIPS、ICLR、ACL、KDD、EMNLP等顶会发表10多篇论文，其中顶会一作（含共同一作）9篇。

尤佳轩

尤佳轩目前是斯坦福大学计算机科学系博士四年级在读生，导师为Jure Leskovec。主要研究内容为开发用于图/关系结构数据的机器学习算法。本科就读于清华大学，自动化与经济学双学位，期间曾跟随朱军、Stefano Ermon、David Lobell等知名学者进行学术研究，在经济学、社会科学、智能交通、机器学习等领域均曾以第一作者发表文章。博士期间，尤佳轩又与何恺明、Saining Xie等人进行研究合作，并共同发文（ICML 2020）。目前，尤佳轩共发表顶会论文10多篇，顶会一作10多篇。

庞天宇

庞天宇目前是清华大学计算机系三年级在读直博生，师从朱军教授。主要研究方向为机器学习，特别是深度学习以及其鲁棒性的研究，取得了一系列的研究成果。他以第一作者（含共同一作）身份在机器学习顶级会议NeurIPS、ICML、ICLR上发表8篇论文，所发表的论文至今获得了超过1800次引用。

他参与的团队在多个国际对抗攻防竞赛中均获得第一名。此外庞天宇曾荣获百度奖学金、微软学者奖学金、钟士模奖学金、英伟达学术先锋奖，研究生国家奖学金，84创新奖学金等等。

任意

任意目前就读于浙江大学计算机硕士专业，二年级，师从赵洲，研究方向为机器翻译、语音合成、歌声合成、自动作曲。任意在2015年进入浙江大学竺可桢学院就读，本科期间便曾以一作身份在NeurIPS 2019、ICML 2019等顶会上发表论文，目前已发表论文17篇（其中顶会论文10篇）。任意在本科四年级时与微软团队的合作研究（ICML 2019）证明，AI从0开始学习人的声音到准确逼真的模仿，只需要200个音频片段和相应标注即可。此外，任意曾先后在Dashbase、网易人工智能事业部、微软中国和一知智能实习。

延伸阅读：

如同这份获奖名单所反映出来的一样，美国目前是中国AI人才最大的境外深造地。

知名AI领域机构Element AI此前发布的2020年《全球AI人才流动报告》，对AI人才的数量、分布范围等情况做了总结。

以《全球AI人才流动报告》中量化的数据来看，2014-2019年，美国吸引AI人才流入的指数从6.067上涨到了6.294，始终一骑绝尘，远超世界其他国家。

而2019年，中国的AI人才流入指数仅为0.677，但相比与14-15年的0.056的指数，提升已经非常惊人。

不过中国留住AI人才的指数却呈现相反的规律，从14年的-0.136降至19年的-0.279，AI人才流出现象愈发严重。

有趣的是，美国虽然持续保持着对人才的强劲吸引力，但是留住人才的指数也在逐渐下降——从2014年的0.460降至2019年的0.377。这一趋势或许与近年来特朗普政府为国际学生留美工作制造的种种麻烦有关。

此外，根据美国安全与新兴技术中心（CSET）的一项调查，美国AI博士中有38％的人在国外获得了本科学历，而48％的人是在美国以外出生的。而中国是美国顶级研究人员的最大海外来源，其中29％的顶级AI研究人员在中国获得了本科学位。但是这些中国研究人员中的大多数（56％）继续在美国学习，工作和生活。

美国能够如此吸引AI人才的主要原因就是教育质量。MIT、斯坦福、伯克利、CMU等等美国理工科强校每年都吸引了大量海外人才求学。毕业后丰富的工作机会，也促使大部分海外人才选择留在美国。

CSET所做的一项问卷调查也佐证了这一事实：82％的AI人才认为自己前往美国的主要原因是教育质量，42％的人认为工作机会也是一个原因。

2021年USNEWS

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