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　　“大学生能有这样的意识和行为，还是值得鼓励的。用地理学模型推演出的PM2.5南京分布图有可能会失真。”昨天，南京信息工程大学大气物理学院教授朱彬接受记者采访时表示，模型本身并没有问题，但在没有较多点位的支持下，直接用空间反演，中间区域的结果就会失真。

　　比如南京这个区域，目前并没有PM2.5的实时数据发布，而分布图中的数据又来自何处呢？朱教授认为小齐是将附近有公布的监测点数值全部输入模型中，包括区东北方位的扬州、镇江、泰州等，这些数据会根据距离折算出的数值。但是只有周围的观测点数据越多景区年卡方案，分析出的结果才会越精确。

　　另外，这张“PM2.5南京分布图”只是截取了2013年2月1日17：00这一节点的数值贵州景区预约，一般而言，至少也要整合一个月的长期数据。此外，也有专家指出，就拿这张图来说，全部分区域污染都高于区县，这明显不可能。而且图片上，建邺和雨花的PM2.5浓度反而比远郊高淳好，这也不符合当天的情况。因为高淳一直以来PM2.5的浓度都不算高，是南京的清洁点。作为主城区的建邺和雨花，不可能比高淳还“干净”。

　　不过这张图表中，主城区的数据还相对真实，那就是南京主城区的PM2.5分布的确居高不下。特别是城市主干道附近，PM2.5的浓度也容易聚集。从2008年开始，南京城区的PM2.5年均浓度都在超标，并呈逐年上升趋势。而且通过对南京城区高空污染物的观测发现，在南京80米的高空，PM2.5污染浓度大约是近地面的80%左右，与地面相差并不大。而主城的数据之所以相对精确，那是因为南京PM2.5的9个大气国控点，7个都是在主城区。

　　记者了解到，对于PM2.5监测点的选择具有不同的代表性。南京目前能够监测到PM2.5数值的是9个大气国控点中草场门代表的是文教区，中华门代表的是交通要道，瑞金路代表的是居民居住区，玄武湖代表的是风景区贵州景区预约。记者了解到，今年则会给郊区县点位都配上PM2.5仪器，这样就实现了南京PM2.5的全覆盖。

　　在图标中，大家明显看出，郊区的PM2.5浓度一直偏高。尽管数据在当天有失真现象，但这种情况有时在南京的确会出现。朱彬教授表示，受污染源和风向的影响，由于南京江北、栖霞大工厂多贵州景区预约，有时会出现PM2.5浓度超过市区的情况。

　　记者了解到贵州景区预约，PM2.5微粒非常小，不像其他污染物那么容易沉淀下来景区年卡方案，空气输送的距离会远很多。“尽管在郊区，如果处于污染的下风向，也容易出现PM2.5浓度升高。” 一位环保人士表示。PM2.5浓度通常是一处高，到处都高，没有地方可以幸免。郊区的PM2.5 等空气污染物的监测浓度不一定总会比市区的低，“郊区比主城区、小城市比大城市的PM2.5 浓度高也是可能的，这是符合科学规律的。”正是由于PM2.5会出现跨区污染、输送的情况。因此在PM2.5 治理中景区年卡方案，要讲区域的联防联控。

　　PM2.5不仅是灰霾天气的元凶。而且它们的“寿命”都很长，能够在大气中停留相当长的时间贵州景区预约。粒径为1.0um的PM2.5粒子自然沉降到地面需要3年11个月，而10um的颗粒需要19天景区年卡方案。因为“寿命”长贵州景区预约，PM2.5常常也可以长途跋涉，从外地输送来。